Cycle de vie des données de recherche

Modèle de référence du cycle de vie de la donnée de recherche élaboré par le UK Data Archive
(Source : UK Data Archive / © Copyright 2002-2016 University of Essex)

Élaboré par UK Data Archive, le modèle de référence du cycle de vie des données de recherche (Research Data Lifecycle) définit six principales étapes par lesquelles les données passent ou repassent si la rotation du cycle est perpétuelle. Chacune de ces étapes est composée de plusieurs actions à réaliser pour assurer une gestion adéquate des données de recherche.

  1. Création des données
    • Concevoir et conceptualiser la recherche
    • Planifier la gestion des données (formats, stockage, etc.)
    • Planifier le consentement pour le partage des données
    • Localiser et repérer les données existantes
    • Collecter les données (expérimenter, observer, mesurer, simuler)
    • Capturer et créer les métadonnées
  2. Traitement des données
    • Saisir, numériser, transcrire, traduire les données
    • Vérifier, valider, nettoyer les données
    • Anonymiser les données si nécessaire
    • Décrire les données
    • Gérer et stocker les données
  3.  Analyse des données
    • Interpréter les données
    • Dériver les données
    • Produire des résultats de recherche (output)
    • Publications d’auteur
    • Préparer les données pour la préservation
  4. Préservation des données
    • Migrer les données vers le meilleur format
    • Migrer les données vers un support approprié
    • Sauvegarder (backup) et stocker les données
    • Créer les métadonnées et la documentation
    • Archiver les données
  5. Accès aux données
    • Distribuer les données
    • Partager les données
    • Contrôler les accès
    • Établir les droits d’auteur (copyright, licences)
    • Promouvoir les données
  6. Réutilisation des données
    • Suivi de la recherche
    • Nouvelle recherche
    • Entreprendre les évaluations de la recherche (reviews)
    • Contrôler les résultats de recherche
    • Enseigner et apprendre