Une approche globale pour prédire les abandons dans le système d’enseignement supérieur

Le groupe de recherche du professeur en économie de l’éducation de l’Université de Berne Stefan Wolter se penche sur les prédictions des abandons d’études en Suisse avec les techniques d’apprentissage automatique («machine learning»).

«Dans ce cas, le président de l’Université de Berne a pu identifier plus de 70 % des étudiants qui ont ensuite quitté l’université sans obtenir de diplôme en utilisant uniquement les informations dont il disposait sur les étudiant·es avant même qu’ils ou elles ne commencent leurs études. […] Ce chiffre atteint près de 90 % avec les informations sur le comportement d’études au cours des quatre premiers semestres.»