Einstein sur le serveur

L’article de la NZZ raconte comment l’intelligence artificielle (IA) passe progressivement du rôle d’outil à celui de véritable acteur de la recherche scientifique. Dès 2014, le physicien Mario Krenn avait vu un programme trouver une solution originale à un problème complexe, ouvrant la voie à de nouvelles découvertes. Aujourd’hui, les géants technologiques comme Google développent des IA spécialisées (« co-scientists ») capables d’aider des chercheurs à formuler des hypothèses ou identifier des pistes prometteuses, comme dans la recherche médicale ou contre les résistances aux antibiotiques.

Des succès notables existent déjà, comme AlphaFold, qui prédit la structure des protéines et a valu un Nobel à ses créateurs. Des avancées apparaissent aussi en mathématiques, avec l’espoir de résoudre des problèmes millénaires. Cependant, les grands modèles de langage peinent encore à générer des idées vraiment nouvelles et concrètes.

Certains, comme Thomas Wolf (Hugging Face), doutent que l’IA puisse poser les « bonnes questions » nécessaires aux grandes découvertes, car elle tend à reproduire des réponses prévisibles. Même Mario Krenn, physicien et chercheur en intelligence artificielle est convaincu du potentiel de l’IA, reconnaît que les percées majeures restent lointaines et que l’humain reste indispensable — notamment pour comprendre certaines solutions que l’IA trouve mais que les chercheurs ne saisissent pas encore.