«L’«AI Index 2023», publié par l’université de Stanford en collaboration avec plusieurs entreprises technologiques, note que «Alors que pendant plusieurs années, le monde académique a mené le développement de systèmes d’IA de pointe, entre-temps, l’industrie a résolument pris le relais». En 2022, elle a produit 32 modèles importants d’apprentissage automatique. Dans le monde académique, ils étaient trois.»
La professeure à l’Université de Saint-Gall en communication Miriam Meckel estime que le déséquilibre entre le monde académique et les entreprises n’est pas que quantitatif mais aussi qualitatif et se pose la question si le travail scientifique pourrait, dans un futur, être fait par l’IA . «Les universités doivent réfléchir pour justifier leur raison d’être.»